Werkzeugbau, Präzisionsteile und Kleinserien für Automotive- und Maschinenbau-Tier-1. EMPB-Assist, Anomalie-Detektion jenseits SPC, 8D-Reklamationstriage — drei Hebel im operativen Tagesgeschäft. Festpreis, klare Übergabe.
Das Problem
Jeder Tier-1-Anlauf frisst 80–120 Stunden für Erstmuster-Prüfberichte (EMPB) nach VDA 2 / PPAP Level 3 pro Teil. SPC sieht uni- und bivariate Drift, aber Multi-Parameter-Wechselwirkungen und bildbasierte Fehler entgleiten. 8D-Reklamationsprozesse mit D1–D4-Dokumentation kosten Senior-Quality-Stunden, die abrechenbar sein sollten.
Use-Cases
30–50% schnellere EMPB-Erstellung. Aus CAD, Messprotokoll und Toleranzplan entsteht ein EMPB-Entwurf nach VDA 2 / PPAP Level 3. CAD-Vorlagen-Match aus historischen Bemusterungen fällt als Nebeneffekt ab, die IMDS-Datenanreicherung läuft halb-automatisch.
Multivariate Anomalien über 20+ Mess- und Vision-Kanäle, mit Root-Cause-Vorschlag aus historischen 8D-Reports. Die KI lernt Normalverhalten aus CMM, In-Process-Sensorik und Vision-Inspection-Streams, klassifiziert Ausreißer und schlägt CAPA-Vorgehen vor. Q-DAS / Minitab bleiben für klassische SPC — die KI deckt das Multi-Parameter-Loch.
Aus Kundenbeschwerde, Charge und CAQ-Daten entsteht ein D1–D4-Vorentwurf nach IATF 16949. Ähnliche historische Vorfälle und ein CAPA-Vorschlag mit Effektivitäts-Score liegen bei. Der Senior-Quality-Manager entscheidet, die KI rüstet die 8D-Akte vor — und IATF-Auditoren prüfen primär die 8D-Durchlaufzeit.
Compliance-Hinweis
Hinweis: Wir bauen entlang ISO 9001 / IATF 16949 / VDA 2 (PPAP) / VDA 6.3 (Prozess-Audit) / IMDS. AI-Vorschläge respektieren Erstmuster- und Audit-Doku-Anforderungen, die Senior-Quality-Manager entscheidet final.
Erfahrung
10 Jahre KI im Konzern, zuletzt als Senior Manager GenAI bei Bosch Digital (Automotive-Engineering-Domain), davor Mercedes-Benz R&D Silicon Valley.
Akkreditierungs-Status
BAFA-Akkreditierung + AZAV in Vorbereitung. Bis Q3 2026 begleiten wir Förderanträge in Kooperation mit akkreditierten Partner-Beratungen.
Fertigung AI-Audit
25–40 Seiten PDF + 90-Min Readout-Call. AI-Reifegrad, 10–20 priorisierte Use Cases, EU AI Act Exposure-Analyse, 12-Monats-Roadmap.