AI für IT-Service-Provider.

Managed-Service-Anbieter und IT-Service-Provider €30–200M. Ticket-Routing, RFP-Co-Pilot, Compliance-Audit-Prep — drei Hebel, die im operativen Tagesgeschäft Marge und Engineer-Zeit zurückholen. Festpreis, klare Übergabe.

Das Problem

L1/L2-Tickets routen unsauber, Engineers verlieren 8–12 Minuten pro Ticket an Kontext-Suche. RFP-Antworten kosten 40 Stunden pro RFP bei 18% Win-Rate. ISO 27001 / TISAX / NIS2 Audit-Prep frisst Senior-Consultant-Zeit, die abrechenbar sein sollte.

Use-Cases

Drei AI-Hebel mit messbarer Wirkung.

Ticket-Routing & Kontext-Bundle

60–70% kürzere Mean-Time-to-Engineer. Die KI routet Tickets zum richtigen Engineer mit Asset-CMDB-Lookup, vergangenen Tickets und Lösungs-Vorschlag aus ähnlichen Fällen. L1-Auto-Resolution für Standardfälle (Password-Reset, Lizenz-Reaktivierung) bringt 15–25% obendrauf.

RFP-Co-Pilot + Pre-Sales-Architecture

RFP-Antworten 2–3x schneller bei besserer Qualität. RAG über gewonnene und verlorene RFPs, Service-Katalog und Referenz-SLAs. Der Pre-Sales-Architecture-Co-Pilot liefert Lösungs-Skizze plus Aufwandsschätzung in 2 Stunden statt 2 Tagen — der höhere Win-Rate-Hebel.

Compliance-Audit-Prep (ISO 27001 / TISAX / NIS2)

2 FTE Senior-Consultant-Entlastung. RAG über Policies, Asset-Inventory und Audit-Historie mit automatischem Evidence-Mapping. Eine Patching-Risk-Analyse (CVE × eigener Stack × Kunden-Exposure) erweitert das Bild. Audit-Vorbereitung wird Senior-Hebel statt Senior-Frust.

Compliance-Hinweis

Hinweis: ISO 27001 / TISAX / NIS2 / DSGVO-Auftragsverarbeitung als architekturale Grundannahme. Wir bauen entlang Audit-relevanter Evidence-Anforderungen, nicht dagegen.

Erfahrung

10 Jahre KI im Konzern, zuletzt als Senior Manager GenAI bei Bosch Digital (Enterprise-IT-Domain), davor Mercedes-Benz R&D Silicon Valley.

Akkreditierungs-Status

BAFA-Akkreditierung + AZAV in Vorbereitung. Bis Q3 2026 begleiten wir Förderanträge in Kooperation mit akkreditierten Partner-Beratungen.

IT-Services AI-Audit

Erste Klarheit in 5 Werktagen.

25–40 Seiten PDF + 90-Min Readout-Call. AI-Reifegrad, 10–20 priorisierte Use Cases, EU AI Act Exposure-Analyse, 12-Monats-Roadmap.