Inhabergeführte Familienunternehmen €30–150M Umsatz. Vertriebs-Engineering, Konstruktion, Service — drei Hebel, die im Mittelstand sofort wirken. Festpreis, klare Übergabe in Ihr Team.
Das Problem
Im Sondermaschinenbau bindet jedes Lastenheft 40–120 Stunden Senior-Konstrukteur. 60–70% gehen nicht in Auftrag. Bestandsanlagen-Service skaliert nicht mit Personal. Die Maschinenverordnung 2023/1230 ab Januar 2027 verschärft die Doku-Pflichten zusätzlich.
Use-Cases
2–3x schnellere Angebots-Erstellung. Die KI extrahiert Anforderungen aus Kunden-Lastenheften, schlägt vergleichbare historische Projekte vor und generiert technische Vor-Spezifikationen samt Aufwands-Schätzung. Der Senior-Konstrukteur entscheidet, die KI bereitet vor.
30 Jahre Konstruktions-Wissen durchsuchbar. RAG über CAD-Stücklisten, Konstruktions-Notes, Service-Reports und vergangene Lastenhefte. Junior-Konstrukteure finden in Minuten, was sonst 2–3 Senior-Anfragen kostete.
60–80% schnellere Erstdiagnose im Servicefall. RAG über Service-Manuals, Schaltpläne und historische Servicefälle. Servicetechniker im Feld bekommen sofort relevante Vorgehens-Vorschläge mit Quellen-Zitat — ohne Sensor-Retrofit.
Regulatorik-Hinweis
Maschinenverordnung 2023/1230 ab Januar 2027 + EU AI Act Art. 6 für KI in Sicherheitsfunktionen (SPS, Schutzeinrichtungen). Wir bauen so, dass Ihre CE-Konformität nach neuer Maschinenverordnung tragfähig bleibt.
Erfahrung
10 Jahre KI im Konzern, zuletzt als Senior Manager GenAI bei Bosch Digital, davor Mercedes-Benz R&D Silicon Valley. Maschinenbau-relevante Engineering- und Produktionserfahrung.
Akkreditierungs-Status
BAFA-Akkreditierung + AZAV in Vorbereitung. Bis Q3 2026 begleiten wir Förderanträge in Kooperation mit akkreditierten Partner-Beratungen.
Generative AI · in der Praxis
Generative AI im Maschinenbau ersetzt nicht die Konstruktion — sie beschleunigt die Sprache drumherum. Sie entwirft Angebote für Sondermaschinen aus dem Lastenheft, macht jahrzehntealtes Engineering-Wissen durchsuchbar, statt es in PDFs und den Köpfen erfahrener Konstrukteure zu binden, und macht aus Service-Protokollen eine schnelle Störungsdiagnose. Der Wert liegt dort, wo Text und Wissen der Engpass sind — nicht dort, wo eine Toleranz entscheidet.
Und genau da verläuft die Grenze. In der Konstruktion und in der Stückliste gewinnt Determinismus — eine Stückliste, die eine Teilenummer halluziniert, ist gefährlich, nicht hilfreich. Generative AI gehört an die Text- und Wissensschicht, der Ingenieur prüft jeden Vorschlag — niemals als stiller Autor einer Zahl, die eine Maschine ruiniert. Richtig gebaut ist sie eine Assistenz mit Prüfspur, keine Black Box.
Das zweite Nicht-Verhandelbare ist IP. Das Konstruktions-Know-how eines Maschinenbauers ist sein Kapital. Die Modelle und die Kontextdaten, die sie lesen, gehören auf EU-souveräne Infrastruktur — Ihre Konstruktionsdaten dürfen nicht in eine fremde Cloud abfließen und dort ein fremdes Modell speisen.
azena baut das maßgefertigt, nicht von der Stange. Das tiefere Bild eines AI-First-Maschinenbauers steht in unserer Perspektive zur AI-First-Fertigung; der schnellste Einstieg ist ein Erstgespräch.
Maschinenbau AI-Audit
25–40 Seiten PDF + 90-Min Readout-Call. AI-Reifegrad, 10–20 priorisierte Use Cases, EU AI Act Exposure-Analyse, 12-Monats-Roadmap.